Objetivo geral

Formar profissionais preparados para ingressar na área de Dados, promovendo uma visão interdisciplinar de Inteligência Analítica com Business Intelligence e Big Data, sob perspectiva teórica e prática. O curso conduz o aluno desde os fundamentos até as técnicas avançadas de análise de dados, transformando dados em decisões estratégicas para as organizações.

Objetivos específicos

  • Capacitar profissionais a desenvolver desde a lógica de programação e os fundamentos de BI e Big Data até técnicas avançadas de análise;
  • Capacitar o aluno nas principais linguagens e tecnologias do mercado, como SQL, Python e R, além de bancos de dados relacionais e NoSQL, processos de ETL, OLAP e construção de dashboards e KPIs;
  • Desenvolver elevado nível de conhecimento em inteligência de negócios, contribuindo para a melhoria dos sistemas de apoio à decisão das empresas;
  • Preparar o aluno para conceber e executar projetos completos de BI, incluindo arquitetura de pipelines de dados, modelos preditivos e aplicações de Inteligência Artificial.

Público-alvo

Profissionais graduados em qualquer área de formação que desejam ingressar ou migrar para a área de Dados, Business Intelligence e Big Data. O curso atende tanto quem busca transição de carreira quanto gestores e profissionais que desejam incorporar a análise de dados à sua atuação.*

(*) Não há pré-requisitos técnicos: não é necessário conhecimento prévio em programação, bancos de dados, estatística ou ferramentas de análise — todo o conteúdo é ensinado do zero, partindo dos fundamentos até os tópicos avançados. 

 

Detalhes do curso

  • Período: setembro/2026 a março/2028
  • Periodicidade: quinzenal
  • Carga horária: 386 horas
  • Duração: 18 meses

Núcleos

  • Modalidade: presencial
  • Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
  • Sábados: das 8h às 12h

Matrículas

  • Vagas: 15
  • Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação

Marcus Miranda

Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.

Informações para contato

Coordenação: Marcus Miranda

  • E-mail de contato: marcus.miranda@unifor.br
  • Fone de contato: (85) 3477-3174
  • Endereço de contato: Bloco B | Sala 08

Metodologia do curso

  • Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
  • Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
  • Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
  • Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.

 

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Cronograma

Acesse o link e verifique o cronograma do MBA em Gestão Analítica com Business Intelligence e Big Data.

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MATRIZ CURRICULAR

  • Fundamentos de Bi e Big Data
  • Inteligência Analítica de Negócios
  • Controladoria Gerencial
  • Gestão de Indicadores de Desempenho em Processo de Négocio

  • Gerenciamento de Projetos de Business Intelligence
  • Bancos de Dados Relacional e Consultas SQL
  • Banco de Dados NoSQL
  • Métodos e Técnicas de Extração de dados - ETL
  • Modelagem e Análise de Decisão – OLAP
  • Introdução a Clusterização em Big Data
  • Construção de Painéis de Indicadores, Dashboards e KPIs
  • Logica de Programação
  • Analise de Dados com Python

  • Web Scraping
  • Analise de Dados com R
  • Seminários de Business Intelligence
  • Arquitetura de Pipelines e DataOps
  • Modelos Preditivos e Inteligência Artificial
  • Projeto de BI

Professores

Condição de Matrícula Período de Validade Valor da Matrícula Mensalidade
10% no valor total do curso

10% no valor total do curso

Pagamento à vista garante 10% de desconto no valor total do curso

Bolsas 50+

Bolsas 50+

Incentivo ao ensino superior com bolsas exclusivas para o público 50+

Saiba mais
Ex-aluno Unifor

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Ex-aluno Unifor é Sempre Unifor! Egressos da Graduação e da Pós têm 20% de desconto nas mensalidades

SAIBA MAIS
Seguro Educacional

Seguro Educacional

Alunos da Pós têm seguro em caso de perda de emprego (do aluno ou responsável)

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Empresas Parceiras

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20% para funcionários de empresas conveniadas e seus dependentes

SAIBA MAIS
Grupos Corporativos

Grupos Corporativos

Condições especiais para grupos de 5 ou mais alunos da mesma empresa

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Sala de Conexão e Estudo

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Ambiente moderno e completo para apoiar a jornada acadêmica no período noturno. O espaço integra conforto e infraestrutura, facilitando o estudo individual, reuniões em grupo e networking

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Central de Carreiras

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Vagas de emprego e trainee na maior plataforma de carreiras do mundo

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Academia Unifor

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Alunos da Pós ganham desconto na academia, com musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física

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