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Objetivo geral

Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.

Objetivos específicos

  • Formar um especialista com capacidade para construir algoritmos de machine learning;
  • Capacitar os alunos com os fundamentos de análise de dados usando linguagem R e Python;
  • Utilizar Técnicas de aprendizagem de máquina;
  • Conhecer fundamentos de Deep Learning;
  • Trabalhar com mineração de texto (PLN);
  • Utilizar ferramentas de MLOPS;
  • Montar dashboards na área de Ciência de Dados.

Público-alvo

Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.

 

Detalhes do curso

  • Período: outubro/2025 a setembro/2027
  • Periodicidade: quinzenal
  • Carga Horária: 420 horas
  • Duração: 23 Meses

Núcleos

  • Modalidade: presencial
  • Quartas, quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
  • Sábados: das 8h às 12h

Matrículas

  • Vagas: 20

  • Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação

Informações para contato

Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda

  • E-mail de contato: sejaposunifor@unifor.br
  • E-mail de contato: marcus.miranda@unifor.br
  • Fone de contato: (85) 3477-3174

Marcus Miranda

Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.

Metodologia do curso

  • Ampla ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
  • Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
  • Discussões de problemas complexos;
  • Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
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Cronograma

Acesse o link e confira o cronograma do curso de MBA em Ciência de Dados.

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MATRIZ CURRICULAR

  • Programação para Ciência de Dados 
  • Estatística Descritiva para Ciência de Dados
  • Introdução a aprendizagem de máquina
  • Bancos Relacionais
  • Bancos de Dados NoSQL
  • Web Crawling, Scraping e Coleta de Dados Automatizada
  • Arquitetura e Automação de Pipelines de Dados
  • Mineração em Grafos

  • Pré-Modelagem Estatistica em Ciência de Dados
  • Métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado
  • Métodos de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
  • Redes Neurais e Aprendizado Profundo
  • Métodos de Aprendizado por Reforço
  • Previsão de Séries Temporais
  • Visão Computacional: Técnicas e Aplicações 

  • Pesquisa Operacional e Otimização em IA
  • Processamento de Linguagem Natural
  • IA Generativa
  • Machine Learning Operations 
  • Arquiteturas Inteligentes: Agentes de IA e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
  • Seminário de Inteligência Artificial
  • Projeto de Inteligência Artificial

Professores

FORMAS DE PAGAMENTO

  • Faça sua matricula até 30 de setembro de 2025: matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 669,00;
  • A partir de 01 de outubro de 2025: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 669,00;
  • A partir do início do curso: matricula de R$ 669,00 + 22 parcelas de R$ 669,00.

DESCONTOS

  • Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
  • Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
  • Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
  • Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa. 

OBSERVAÇÕES

  • Descontos não cumulativos.
  • Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.

 

Bolsas 50+

Bolsas 50+

Unifor oferece bolsas para pessoas 50+, incentivando o acesso ao ensino superior de qualidade.

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Pós-Unifor

Seguro Educacional

Alunos da Pós têm seguro que cobre até 6 mensalidades em caso de perda de emprego (do aluno ou responsável).

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Central de Carreiras

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Vagas de emprego e trainee na maior plataforma de carreiras do mundo

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Desconto na Academia Unifor

Alunos da Pós ganham desconto na academia, com musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física.

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